SUBDIR DATA SCIENCE
Scotiabank
Ciudad de México, Distrito Federal
hace 1 día

Gracias por tu interés en Scotiabank!

Nuestro grupo tiene un fuerte compromiso en promover un lugar de trabajo en donde te sientas respaldado / a por tus supervisores / as, de forma tal que asegures tu éxito y el de cada cliente.

SUBDIR DATA SCIENCE Funciones : - Proveer de información al área de analytics

  • Proveer análisis para el entendimiento Del comportamiento de los clientes en los canales para generar una mayor captación de cartera en el portafolio de Scotiabank
  • Promover la migración de canales de sucursal a canales digitales
  • Entendimiento a profundidad de las tuberías de conversión en los canales digitales
  • Realizar Modelos predictivos que permitan mejorar el servicio al cliente
  • Realizar Modelos para permitir identificar clientes valiosos
  • Analizar el comportamiento de clientes en banca retail- Desarrollar y proporcionar un conjunto de reportes, métricas y datos del comportamiento de usuarios y clientes dentro de las distintas plataformas digitales, productos y servicios.
  • Configurar la capacidad analítica para proporcionar análisis de valor agregado y revisión de reportería para los grupos de productos y distribución.
  • Monitorear el desempeño del producto y el entorno competitivo; destacar tendencias importantes, brechas y oportunidades para el negocio;
  • oportunidades de comercialización, revaloración u honorarios rentables.

  • Escolaridad : - Lic. en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o afín- Inglés intermedio Conocimiento / Experiencia : - Habilidades en programación en alguno de los siguientes lenguajes : Python, R;
  • Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.- Conocimiento de SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, u otros.

  • Experiencia en librerías de Machine Learning : Mahout, Spark MLlib, H2O Necesario : Conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje de máquina como : regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales y otros.
  • Conocimiento sobre algoritmos de Deep Learning como Feed Forward Nets, Convolutional Nets y su aplicación a Computer Vision, Natural Language Processing y otros.
  • Conocimiento sobre Reinforcement Learning algoritmos como Policy Iteration, Value Iteration, Q learning, Policy Gradient y otros.
  • Ambientes web como django o flask.- Manejo de versionamiento de códigos en git.- Experiencia en ambientes ágiles / scrums
  • Competencias :

  • Enfoque al cliente
  • Pensamiento Estratégico
  • Establecimiento de Relaciones Estratégicas
  • Influencia Estratégica
  • Comunicación
  • Liderazgo de Cambio
  • Enfoque a Resultados
  • Conciencia de sí mismo y desarrollo personal
  • Desarrollo y orientación de empleados talentosos
  • Liderazgo Intercultural
  • Otra Información

    Ofrecemos un buen ambiente laboral, prestaciones superiores a las de ley, la oportunidad para realizar voluntariado y / o actividades de Responsabilidad Social.

    Scotiabank está considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en México, con presencia internacional.

    Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas.

    Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación

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